klik voor groter beeld

Muzieknotatie-voorbeeld

Titel	Deep Machines
Artikelnr.	4122499
Categorie	Harmonie/Fanfare/Brass-orkest
Subcategorie	Concertmuziek
Bezetting	Ha (harmonieorkest); YB (jeugdorkest)
Soort	PrtStm (partituur en delen)
Land van publicatie	Oostenrijk (at)
Uitgeverij *	klik hier
Leveringsuitgeverij *	klik hier
Art.Nr. des Auslieferungsverlags *	klik hier
Verschijningsjaar	2024
Verkoopprijs	klik hier
Componist	Ziegelbäck, Andreas
Moeilijkheidsgraad	1+
Duur	4:00
Aanvullende informatie/inhoud	Andreas Ziegelbäcks compositie "Deep Machines" voor blaasorkest onderzoekt de invloed van deep learning en machine learning op de samenleving. Waar machine learning gebruikmaakt van datagestuurde patroonherkenning, analyseert deep learning complexe structuren met behulp van neurale netwerken. Muzikaal worden deze concepten gerealiseerd door middel van algoritme-achtige herhalingen, sombere klanklandschappen (koperblazers) en precieze ritmes die het technologische aspect vertegenwoordigen, evenals vrije improvisaties en lyrische melodieën (houtblazers) die menselijke emotie weergeven. De compositie combineert een fascinatie voor AI met een kritische reflectie op de ethische implicaties ervan en nodigt de luisteraar uit na te denken over de balans tussen vooruitgang en menselijkheid. (© he)
Muzieknotatie-voorbeeld	klik hier
Minipartituur *	klik hier
Video *	klik hier
Luister op Musicainfo Radio *	klik hier
Leverbaar	ja
External download link *	klik hier
ergänzender Text *	klik hier

	Soort
	Deep Machines (harmonieorkest; jeugdorkest), partituur en delen klik hier
	Deep Machines (harmonieorkest; jeugdorkest), partituur

Om dit artikel te bestellen s.v.p. inloggen (klicken).

* Velden met een ster zijn alleen toegankelijk voor clubleden na aanmelding.

Om de voorbeeldpartituren te bekijken heeft U Adobe Reader nodig, die U gratis kunt downloaden. Klik daarvoor op de volgende link.